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事件A,B相互独立但相互不相容,怎么理解?
1、互不相容：事件A、B互不相容是指这两个事件之间的运算满足一个等式：AB=空集。也就是说，实际上这两个概念是从不同的角度进行定义的。独立是从概率的角度，互不相容是从事件的关系运算上。另外这两个概念的理解上有不同。
2、互不相容指的是[文]两个或多个事件不能[章]同时发生。也就是说[来]，这些事件是互斥的[自]。例如，投掷一枚硬[Z]币的结果为正面和反[B]面就是互不相容的，[L]因为硬币只有一个面[O]可以朝上。在概率论[G]中，两个事件A和B[文]是互不相容的，当且[章]仅当它们的交集为空[来]集，即P(A ∩ B) = 0。
3、则可能也可以同[自]时发生；而两者互不[Z]相容是指当一事件发[B]生，另一事件必然不[L]发生，绝对不可能两[O]个同时发生。用数学[G]方法来说：已知P([文]A)0，P(B)0[章]时，若A、B独立，[来]则P（AB）=P([自]A)P(B)0；当[Z]A、B不相容，那么[B]P（AB）=0，显[L]然两者的结论是不一[O]样的。
4、首先，让我们来[G]理解互不相容。当两[文]个事件A和B被描述[章]为互不相容，这意味[来]着它们就像一枚硬币[自]的正反面，一旦A发[Z]生，B必然不会发生[B]，反之亦然。换句话[L]说，如果你知道A已[O]经发生，那么B的发[G]生就变得几乎不可能[文]。而相互独立的事件[章]则是另一番景象。
5、若事件a与b相互独立，则a与b互不相容，这个说法是错误的。“互不相容”的意思是：也叫“互斥事件”。当一事件发生，另一事件必然不发生，也就是说两个事件在任意时候是不可能同时发生的。“相互独立”的意思是：两事件之间没有必然联系，也就是说事假A的发生对于事件B是不产生影响的。
事件A和事件B是相互独立的吗?
这种说法是错误的。两者相互独立是指两事件之间没有必然联系，则可能也可以同时发生；而两者互不相容是指当一事件发生，另一事件必然不发生，绝对不可能两个同时发生。
在概率论和统计学中[来]，事件 A 与事件 B 相对独立是指两个事[自]件之间的发生与不发[Z]生是相互独立的，即[B]一个事件的发生不会[L]对另一个事件的发生[O]概率产生影响。具体[G]而言，如果事件 A 和事件 B 相对独立，则满足以[文]下条件： 独立事件的定义：事[章]件 A 的发生与否不受事件[来] B 的发生与否的影响，[自]反之亦然。
事件独立性定义：如[Z]果事件A和事件B相[B]互不影响，即事件A[L]的发生或不发生与事[O]件B的发生或不发生[G]无关，则称事件A和[文]事件B是相互独立的[章]。乘法原理：如果事[来]件A和事件B相互独[自]立，则它们的联合概[Z]率等于它们各自的概[B]率的乘积。
相互独立是设A，B[L]是两事件，如果满足[O]等式P(AB)=P[G](A)P(B)，则[文]称事件A，B相互独[章]立，简称A，B独立[来]。独立性意味着两个[自]随机事件发生与否相[Z]互间没有影响。
事件A和事件B相互[B]独立，因此它们的联[L]合概率可以按照如下[O]公式计算：P(AB[G])=P(A)P(B[文])将题目中给出的概[章]率值带入上述公式，[来]可以得到：P(AB[自])=0.5\tim[Z]es 0.6=0.3 即事件A和事件B同[B]时发生的概率为0.[L]3。
互相独立：相互独立是设A，B是两事件，如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B)，则称事件A，B相互独立，简称A，B独立。
事件a和事件b相互独立对吗?
1、这种说法是错误的。两者相互独立是指两事件之间没有必然联系，则可能也可以同时发生；而两者互不相容是指当一事件发生，另一事件必然不发生，绝对不可能两个同时发生。
2、事件独立性定义：如果事件A和事件B相互不影响，即事件A的发生或不发生与事件B的发生或不发生无关，则称事件A和事件B是相互独立的。乘法原理：如果事件A和事件B相互独立，则它们的联合概率等于它们各自的概率的乘积。
3、在概率论和统计[O]学中，事件 A 与事件 B 相对独立是指两个事[G]件之间的发生与不发[文]生是相互独立的，即[章]一个事件的发生不会[来]对另一个事件的发生[自]概率产生影响。具体[Z]而言，如果事件 A 和事件 B 相对独立，则满足以[B]下条件： 独立事件的定义：事[L]件 A 的发生与否不受事件[O] B 的发生与否的影响，[G]反之亦然。
4、相互独立是设A，B是两事件，如果满足等式P(AB)=P(A)P(B)，则称事件A，B相互独立，简称A，B独立。独立性意味着两个随机事件发生与否相互间没有影响。
