马斯克:Grok3大模型即将发布,马斯克 gme

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1、马斯克19天建成世界最强AI集群!10万块H100「液冷怪兽」即将觉醒
2、grok是开源的吗
3、crok3是什么
4、grok3和deepseek对比

马斯克19天建成世界最强AI集群!10万块H100「液冷怪兽」即将觉醒

世界最强AI训练集群由马斯克在19天内建成，该集群由10万块液冷H100 GPU组成，这一数字在全球范围内无出其右。如此庞大的集群意味着成本高达40亿美元，相当于斯坦福大学自然语言处理小组使用数量的数千倍，以及市面上GPU需求量的数倍之多。

grok是开源的吗

Grok的核心模型Grok-1是开源的。Grok是由马斯克旗下的人工智能公司xAI开发的AI聊天机器人。在2024年3月17日，xAI宣布将Grok的大模型Grok-1开源，并遵循Apache 0协议，允许全球开发者查看、使用并参与改进。

Grok模型已经开[文]源。Grok是由马[章]斯克旗下的大模型公[来]司xAI开发的，该[自]公司在2024年3[Z]月18日正式将Gr[B]ok模型开源，这包[L]括了具有3140亿[O]参数的混合专家(M[G]oE)模型Grok[文]-1，以及其权重和[章] *** 架构。此举使得[来]Grok成为当前参[自]数量更大的开源大语[Z]言模型。

Grok3会开源，[B]但可能要在发布后几[L]个月才能实现。马斯[O]克在回应新AI模型[G]Grok3的开源问[文]题时明确表示，Gr[章]ok一直致力于推动[来]人工智能技术的发展[自]，按照惯例，团队会[Z]在新模型发布时，将[B]上一代模型进行开源[L]。因此，虽然Gro[O]k3在发布初期可能[G]不会立即开源，但在[文]几个月后，它有可能[章]会迎来开源时刻。

马斯克确实已经开源了其大模型Grok1，这是一款拥有3140亿参数的混合专家模型，且免费可商用。以下是相关信息的详细解模型参数与架构：Grok1是一款混合专家模型，拥有3140亿参数，刷新了开源模型参数量的纪录。模型的原始基础权重和 *** 架构已被公开，其中包括8个专家的MoE架构。

crok3是什么

1、crok3可能是一个输入错误，你可能是想问Grok3是什么。如果是这样的话，Grok3是马斯克旗下xAI公司推出的一款重要的人工智能大模型。Grok3被马斯克称为“地球上最聪明的人工智能”，它计划于北京时间2月18日发布。这款模型由10万块英伟达H100芯片超级集群提供算力，训练量较Grok 2提升十倍。

2、根据以上规则，〔Cu（NH3）4〕SO4称 *** 四氨合铜（Ⅱ），〔Pt（NH3）2Cl2〕称二氯·二氨合铂（Ⅱ），K〔PtCl3（C2H4）〕称三氯·（乙烯）合铂（Ⅱ）酸钾。实际上，配合物还常用俗名，如K4〔Fe（CN）6〕称黄血盐，K3〔Fe（CN）6〕称赤血盐，Fe4〔Fe（CN）6〕3称普鲁士蓝。

3、由一定数量的配体（阴离子或分子）通过配位键结合于中心离子（或中性原子）周围而形成的跟原来组分性质不同的分子或离子，叫做络合物。

grok3和deepseek对比

综上所述，Grok 3和DeepSeek在AI领域各有千秋，难以简单判定谁更厉害。Grok 3以推理能力和算力支持见长，适合处理复杂任务和大规模数据；而DeepSeek则注重成本效益和架构创新，更适合在资源有限的环境下实现高性能表现。

Grok3与Dee[来]pSeek在多个维[自]度上存在显著差异。[Z]在性能方面，Gro[B]k3展现出在数学、[L]科学知识和编程任务[O]上的较强能力，例如[G]在AIME’24数[文]学测试中得分显著高[章]于DeepSeek[来]。而DeepSee[自]k则在对中文语境的[Z]理解和处理能力上表[B]现出色，适合处理中[L]文文本中的语义、语[O]法。

Grok3与Dee[G]pSeek在技术能[文]力、应用场景、性价[章]比等方面各有优势。[来]Grok3在技术方[自]面表现出色，尤其是[Z]在数学推理、科学问[B]答和编程能力上领先[L]。它使用了强大的计[O]算能力，通过20万[G]块英伟达GPU进行[文]训练，使其在数学推[章]理等领域有出色表现[来]。例如，在数学测试[自]AIME中，Gro[Z]k3的得分显著高于[B]DeepSeek。[L]

其次，两者在应用场[O]景上也有所不同。G[G]ROK3更适合用于[文]科研和高端信息检索[章]等需求，而Deep[来]Seek则更侧重于[自]中小规模应用及中文[Z]场景，例如政务系统[B]流程优化和微信AI[L]搜索等。这反映了两[O]者在AI发展路径上[G]的差异。

GROK3和Dee[文]pSeek在多个维[章]度上存在显著差异。[来]GROK3在计算能[自]力方面表现出色，它[Z]使用了大量的GPU[B]进行训练，计算规模[L]是前代的10倍，这[O]为其提供了强大的算[G]力支持。相比之下，[文]DeepSeek在[章]训练成本上更为高效[来]，其训练成本较低，[自]而且单位算力成本仅[Z]为GROK3的一小[B]部分。