吃瓜网站&吃瓜事件：
Ubuntu下R语言安装配置(语料分析+NLP+相关工具)
在Ubuntu环境下安装配置R语言，主要涉及R基底安装、IDE环境选择、库的安装及使用，以及语料分析与相关工具的安装。首先，通过命令行搜索“R”安装R基底，这将启动R语言环境。IDE环境方面，标准配置为RStudio，但鉴于PyCharm的灵活性和插件丰富性，本文选择在PyCharm中配置R环境。
ofd文件怎么打开？
1、OFD文件可以通过以下三种软件打开：WPS Office：步骤：打开WPS Office软件，点击左侧的“打开”，然后选中OFD文件，点击打开即可成功查看内容。数科OFD阅读器：步骤：打开数科OFD阅读器软件，点击左上角文件，选择“打开”，然后选中OFD文件，点击“打开”即可成功进入并查看文件内容。
2、ofd格式文件可以使用以下方式打开： 使用专业的OFD阅读器打开 OFD格式文件是一种电子文档格式，类似于PDF，为了正常阅读和编辑这种格式的文件，需要使用支持OFD格式的软件。市面上有很多专业的OFD阅读器，如方方正正阅读器、国研阅读器等，可以选择合适的阅读器进行下载和安装，然后使用这些软件打开OFD文件。
3、首先，打开你的浏览器，搜索“永中DCS在线文档预览”并访问其网页。点击“示例”选项，然后在文档转换区域下方选择“选择本地文件”，从这里你可以浏览并选择需要预览的OFD格式文件，并点击“打开”。随后，你会看到一个上传成功的提示，再次点击“文档预览”，这样你就能快速查看OFD文件里的内容了。
「CodeGemma使用教程」用Ollama实现本地部署CodeGemma7B,并试用...
1、对于本地部署CodeGemma7B，推荐使用ollama，它是一个易于上手的工具，使用Go语言编写，适合于LLAMAMistral等大型语言模型的运行。安装ollama有两种方式：直接安装或通过源码编译安装。直接安装相对简便，适用于大多数用户，只需从官网下载安装包并解压执行即可。
2、安装Ollam[文]a在Linux系统[章]上非常简单，执行命[来]令即可。下载特定模[自]型，如Mistra[Z]l-7B和Gemm[B]a-7B，可使用O[L]llama命令行工[O]具。启动服务后，通[G]过nvidia-s[文]mi查看显存占用情[章]况，发现即使是16[来]G的卡也能同时运行[自]Mistral和G[Z]emma7B。测试[B]模型效果，使用命令[L]行直接运行，或通过[O]Python代码调[G]用，对比Mistr[文]al和Gemma7[章]B的表现。
3、Ollama API为本地AI服务提供了便捷途径，无需复杂设置，它自动在后台运行，并通过http：//localhost：11434为工具和应用程序提供服务。支持模型库，注意：运行7B模型至少需要8GB的可用内存，16GB来运行13B模型，以及32GB来运行33B模型。如何用Ollama安装Gemma？ollama 支持Gemma 2b和7b。
4、安装Ollam[来]a在Linux上非[自]常便捷，通过简单的[Z]命令行操作即可自动[B]完成，而模型下载、[L]启动服务和测试命令[O]如Mistral run和Gemma[G]：7b run也相当直观。[文]用户可以根据需求选[章]择和调整模型存储位[来]置，甚至可以整合M[自]etaGPT和Fl[Z]owise应用进行[B]试用。
5、Ollama是一个开源框架，专门用于本地运行大型语言模型。它通过打包模型权重、配置和数据，优化设置和配置细节，包括GPU使用情况，简化了在本地运行大型模型的过程。Ollama支持多种模型，包括Llama Code Llama、Mistral、Gemma等，并允许用户根据特定需求定制和创建自己的模型。
