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什么叫事件A和事件B相互独立呢?
在概率论和统计学中，事件 A 与事件 B 相对独立是指两个事件之间的发生与不发生是相互独立的，即一个事件的发生不会对另一个事件的发生概率产生影响。具体而言，如果事件 A 和事件 B 相对独立，则满足以下条件： 独立事件的定义：事件 A 的发生与否不受事件 B 的发生与否的影响，反之亦然。
ab相互独立意味着事件A和事件B之间没有关联，它们的发生是独立的。 数学上，如果A和B相互独立，那么它们的并集A∪B的概率可以通过各自概率的和来计算，即P(A∪B) = P(A) + P(B)。
相互独立是设A，B是两事件，如果满足等式P(AB)=P(A)P(B)，则称事件A，B相互独立，简称A，B独立。独立性意味着两个随机事件发生与否相互间没有影响。
事件独立性定义：如[文]果事件A和事件B相[章]互不影响，即事件A[来]的发生或不发生与事[自]件B的发生或不发生[Z]无关，则称事件A和[B]事件B是相互独立的[L]。乘法原理：如果事[O]件A和事件B相互独[G]立，则它们的联合概[文]率等于它们各自的概[章]率的乘积。
当事件B的发生或不发生对事件A的结果不产生任何影响时，我们称这两个事件是独立的。这里的独立性不仅仅针对单一事件，它可以扩展到多个事件之间，每个事件的出现或不出现都不会影响其他事件的概率。
ab事件相互独立吗?
1、ab相互独立可以推出公式p(A∪B)＝p(A)+p(B)。A，B事件相互独立，则P（AB）=P（A）*P（B）=P（BA）。
2、ab相互独立意[来]味着事件A和事件B[自]之间没有关联，它们[Z]的发生是独立的。 数学上，如果A和B[B]相互独立，那么它们[L]的并集A∪B的概率[O]可以通过各自概率的[G]和来计算，即P(A[文]∪B) = P(A) + P(B)。
3、这个说法是错误[章]的。事件a与b相互[来]独立与事件a与b互[自]不相容不能同时成立[Z]，即独立必相容，互[B]斥必联系。相互独立[L]是设a、b是两个事[O]件，如果满足等式P[G](a∩b)=P(a[文]b)=P(a)P([章]b)，则称事件a与[来]b相互独立。互不相[自]容指的是a与b这两[Z]个事件不能同时发生[B]。
4、事件A不影响事[L]件B的发生，称这两[O]个事件独立，记为P[G](AB)=P(A)[文]P(B)。所谓独立[章]事件就是某事件发生[来]的概率与其它任何事[自]件都无关，用集合的[Z]概念解释即集合之内[B]所有事件发生的可能[L]性范围互不相交。设[O]A，B是两事件，如[G]果满足等式P(A∩[文]B)=P(AB)=[章]P(A)P(B)，[来]则称事件A，B相互[自]独立，简称A，B独[Z]立。
5、就两个事件A，[B]B来讲，如果A发生[L]不会影响B发生，则[O]称A，B相互独立。[G]
6、反之亦然。二者试验的次数不同。前者是一次试验下出现的不同事件 ，后者是两次或多次不同试验下出现的不同事件。
事件A与事件B相互独立的充要条件是?
1、事件独立的概念：设A ， B是两个事件，如果满足P ( AB )= P ( A ) P ( B )，则称事件A与事件B相互独立，简称独立。例袋中有2个红球，2个白球。二人依次不放回地各取一个球。
2、假设有事件A和[文]事件B，这两个事件[章]相互独立的充要条件[来]是P（AB）=P（[自]A）P（B）。
3、事件A和事件B相互独立，那么事件A和事件B之间可能存在交集，同时也可以不存在交集，对于事件P(A)和P(B)不为1也不为0 那么独立的A和B一定有交集。如果一个为全集一个为空集，那么两者就不存在交集。
两个事件相互独立什么意思
1、独立性意味着两个随机事件发生与否相互间没有影响。
2、事件A和B相互[Z]独立的定义：如果满[B]足等式P(A∩B)[L]=P(AB)=P([O]A)P(B)，则称[G]事件A和B相互独立[文]。 独立事件的概率关系[章]：在相互独立的情况[来]下，事件A和B的概[自]率乘积等于它们同时[Z]发生的概率。
3、相互独立与互斥[B]是两个不同的概念。[L]互斥意味着两个事件[O]不能同时发生，而相[G]互独立则意味着它们[文]可以同时发生，且发[章]生与否互不影响。 如果事件A与B相互[来]独立，那么通常情况[自]下，事件A与B的任[Z]何组合，包括与自身[B]或与对方的组合，也[L]都是相互独立的。
4、该词的意思是一个事件的发生不会影响到另一个事件的发生。对于两个事件A和B，如果满足P（A ∩ B）=P（A）*P（B），则称事件A和B是相互独立的。这意味着事件A的发生与否与事件B的发生与否是相互独立的，一个事件的发生不会影响到另一个事件的发生概率。
ab相互独立是什么意思?
ab相互独立意味着事件A和事件B之间没有关联，它们的发生是独立的。 数学上，如果A和B相互独立，那么它们的并集A∪B的概率可以通过各自概率的和来计算，即P(A∪B) = P(A) + P(B)。
A，B事件相互独立[O]，则P（AB）=P[G]（A）*P（B）=[文]P（BA）。互相独[章]立指的是一个事件的[来]发生不会对另一个事[自]件的发生概率产生影[Z]响：即不管事件a发[B]生与否，事件b发生[L]的概率都一样，p（[O]b/a）=p(b)[G]；同样不管b发生与[文]否，事件a发生的概[章]率也一样，p（a/[来]b）=p(a)。
在概率论和统计学中，事件 A 与事件 B 相对独立是指两个事件之间的发生与不发生是相互独立的，即一个事件的发生不会对另一个事件的发生概率产生影响。具体而言，如果事件 A 和事件 B 相对独立，则满足以下条件： 独立事件的定义：事件 A 的发生与否不受事件 B 的发生与否的影响，反之亦然。
在概率论中，如果两[自]个事件A和B相互独[Z]立，那么它们的发生[B]不会影响彼此的概率[L]。也就是说，事件A[O]的发生与否与事件B[G]的发生与否是没有关[文]系的，同样，事件B[章]的发生与否也与事件[来]A的发生与否没有关[自]系。
相互独立是设A，B是两事件，如果满足等式P(AB)=P(A)P(B)，则称事件A，B相互独立，简称A，B独立。独立性意味着两个随机事件发生与否相互间没有影响。
