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a与b互为对立事件吗?
若A交B为不可能事件，A并B为必然事件，那么称A事件与事件B互为对立事件，其含义是：事件A和事件B必有一个且仅有一个发生。对立事件概率之间的关系：P(A)+P(B)=1。
A={出现的点数为[文]偶数}，B={出现[章]的点数为奇数}，A[来]∩B为不可能事件，[自]A∪B为必然事件，[Z]所以A与B互为对立[B]事件。
对立事件：若A交B[L]为不可能事件，A并[O]B为必然事件，那么[G]称A事件与事件B互[文]为对立事件，其含义[章]是：事件A和事件B[来]必有一个且仅有一个[自]发生。
在概率论的范畴中，[Z]对立事件是一个关键[B]概念，它涉及到事件[L]之间的相互排斥和互[O]补性。两个事件A和[G]B被称为对立事件，[文]如果它们满足两个条[章]件：首先，A与B不[来]能同时发生，即它们[自]的交集(A∩B)是[Z]不可能事件；其次，[B]A与B的并集(A∪[L]B)则是必然事件，[O]意味着至少有一个事[G]件必然出现。
在抛硬币试验中，事件A表示“正面朝上”，事件B表示“反面朝上”。这两个事件的交集为空集，因此是互斥事件。但它们的并集为必然事件，因此A与B互为对立事件。综上所述，互斥事件与对立事件虽然在某些情况下可以互换，但在定义和性质上存在差异。理解这些差异有助于更好地掌握概率论的基本概念。
定义：其中必有一个发生的两个互斥叫做对立。若A交B为不可能，A并B为必然，那么称A与B互为对立，其含义是，A和B必有一个且仅有一个发生。举例：在掷骰子试验中，A代表出现的点数为偶数，B代表出现的点数为奇数，A交B为不可能，A并B为必然，所以A与B互为对立。
什么是互斥事件和对立事件?
互斥事件：事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。也可叙述为：不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。
互斥事件：当事件A[文]和事件B在任何一次[章]试验中不会同时发生[来]时，我们称它们为互[自]斥事件。换句话说，[Z]如果A和B的交集为[B]空（A∩B=Φ），[L]那么A与B是互斥的[O]。 对立事件：如果事件[G]A与事件B的交集为[文]不可能事件（A∩B[章]=Φ），而它们的并[来]集为必然事件（A∪[自]B为必然事件），则[Z]A与B互为对立事件[B]。
互斥事件是指在同一[L]试验中，两个事件不[O]可能同时发生。例如[G]，当投掷一枚硬币时[文]，得到正面和得到反[章]面是互斥的，因为硬[来]币不能同时显示正面[自]和反面。 对立事件是指在同一[Z]试验中，两个事件中[B]必有一个发生，且它[L]们的和事件是必然事[O]件。
互斥事件和对立事件[G]是概率论中的两种重[文]要概念。互斥事件是[章]指两个事件中，至少[来]有一个会发生，但不[自]会同时发生的事件。[Z]简单地说，互斥事件[B]是不能同时发生的概[L]率事件。比如，在投[O]掷一枚硬币的情境中[G]，出现正面和出现反[文]面就是两个互斥事件[章]。因为硬币只有两面[来]，所以投掷后只能出[自]现正面或反面，不会[Z]同时出现。
对立事件是指在概率论中，两个随机事件不可能同时发生，但必然有一个会发生。例如，当我们谈论“打靶命中目标”和“打靶未命中目标”时，它们就是对立事件。 互斥事件也是概率论中的一个术语，指的是两个事件没有交集，即它们不可能同时发生。
互斥事件：若A交B为不可能事件，那么称事件A与事件B互斥，其含义是事件A与事件B在任何一次试验中都不会同时发生。对立事件： 若A交B 为不可能事件，A并B 为必然事件，那么称事件A与事件B互为对立事件，其含义是事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生。
a与b对立是什么意思
互为对立事件。根据查询作业帮显示，若A交B为不可能事件，A并B为必然事件，那么称A事件与事件B互为对立事件，其含义是：事件A和事件B必有一个且仅有一个发生。
若两事件A与B不能[B]同时发生，则称A与[L]B是互不相容事件，[O]或称互斥事件，记作[G]A∩B= Φ 对立：在互不相容的[文]基础上再加一个条件[章]，P(A)+P(B[来])=1。
若A交B为不可能事[自]件，A并B为必然事[Z]件，那么称A事件与[B]事件B互为对立事件[L]，其含义是：事件A[O]一个发生。定义：其[G]中必有一个发生的两[文]个互斥事件叫做对立[章]事件。
互斥事件和对立事件[来]的定义不同：互斥事[自]件：事件A和B的交[Z]集为空，A与B就是[B]互斥事件，也叫互不[L]相容事件。也可叙述[O]为：不可能同时发生[G]的事件。如A∩B为[文]不可能事件（A∩B[章]=Φ），那么称事件[来]A与事件B互斥，其[自]含义是：事件A与事[Z]件B在任何一次试验[B]中不会同时发生。
对立事件的基本定义是，如果两个互斥事件中，每一个事件的发生都意味着另一个事件不可能发生，那么这两个事件就是对立的。例如，在掷骰子的试验中，事件A可以定义为出现的点数为偶数，而事件B则是出现的点数为奇数。
事件A与B互为对立的综述?
A={出现的点数为偶数}，B={出现的点数为奇数}，A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，所以A与B互为对立事件。
三件产品不全是次品[L]即这三件产品不都是[O]次品，该事件包括以[G]下事件：事件1，一[文]件次品两件非次品；[章]事件2，两件次品一[来]件非次品；事件3，[自]0件次品都是非次品[Z]。综述：该事件是事[B]件‘3件产品都是次[L]品’的对立事件。
综述：不是要求A与[O]B独立。AB互不相[G]容，就要求A成立的[文]时候，B不能成立；[章]B成立的时候，A不[来]能成立。这就说明A[自]、B的成立，必须影[Z]响对方成立的概率。[B]所以这时候AB不可[L]能相互独立。
写a对b的影响这类论文，要说明写作的目的、必要性、有关概念的定义。a对b的影响这类论文属于文献综述，是研究者在其提前阅读过某一主题的文献后，经过理解、整理、融会贯通，综合分析和评价而组成的一种不同于研究论文的文体。
为什么AB互为对立事件,P(AB)=0
1、随机事件A与B互不相容，就是p(AB)=0 不是AB独立。
2、A、B是互不相[O]容的事件，说明AB[G]不可能同时发生，能[文]同时发生就不是不相[章]容事件了。那么A和[来]B的交集就是不可能[自]事件，所以P（AB[Z]）=0，AB就是A[B]交B的的简写。而如[L]果P（AB）=0，[O]就说明A、B的不可[G]能同时发生（几率为[文]0），那么A、B的[章]交集就是不可能事件[来]，那么A、B就是不[自]相容事件。
3、ab互斥即a事[Z]件b事件不能同时发[B]生，p(ab)=0[L]可能是a事件b事件[O]的某个概率为0.p[G](ab)=0是ab[文]互斥的必要条件。
4、对立事件是互斥[章]的特例：A，B对立[来]，要么A发生，要么[自]B发生，不包括A与[Z]B都不发生。AB=[B]空集，P(AB)=[L]0 两两互斥是说的多个[O]事件的关系：A，B[G]，C三个事件两两互[文]斥，指同一时刻，只[章]有一个发生或者3个[来]都不发生。例如：两[自]个人比赛结果（A胜[Z]、B负、C平） 不会同时发生。
5、因为A，B互不[B]相容，所以P（AB[L]）=0，对A选项，[O]P(.A.B)＝P[G](.A∪B)＝2？[文]P(A∪B)，因为[章]P（A∪B）不一定[来]等于2，所以（A）[自]不正确对B选项，当[Z]P（A），P（B）[B]不为0时，（B）不[L]成立对C选项，只有[O]当A，B互为对立事[G]件的时候才成立，（[文]C）不成立对D选项[章]，P(.A∪.B。[来]
6、随机事件A与B互不相容，就是p(AB)=0不是AB独立。n个事件互不相容（也称互斥），指其中任何一个事件的发生都将导致其他事件不能发生（当然也可以同时都不发生；必须得有一个发生的情况称为对立）。
如果事件A,B互为对立事件则等价于
1、上面的最佳回答说得有点模糊，而且“等价于”这个说法并不好。事件关系可以推出概率关系，但概率关系不能反过来推事件关系。
2、每次试验中，必[自]然事件一定发生，所[Z]以必然事件的概率为[B]1。每次试验中，不[L]可能事件一定不出现[O]，所以不可能事件的[G]概率为0。当事件A[文]与B互斥时，A、B[章]同时发生的频数等于[来]A发生的频数与B发[自]生的频数之和。若事[Z]件B与事件A互为对[B]立事件，则A和B同[L]时发生为必然事件。[O]
3、对立事件的一个[G]重要性质是其概率之[文]和为1。即如果事件[章]A与事件B互为对立[来]事件，则P(A) + P(B) = 1。这是因为对立事[自]件涵盖了所有可能的[Z]结果，因此它们的概[B]率之和必然为1。例[L]如，在抛骰子试验中[O]，出现偶数点数与出[G]现奇数点数是互为对[文]立事件，因此P(出[章]现偶数点数) + P(出现奇数点数)[来] = 1。
4、也就是说，如果[自]两个事件互为对立事[Z]件，他们肯定也是互[B]斥事件。但是如果两[L]个事件互为互斥事件[O]，则这两个事件不一[G]定是对立事件（因为[文]互斥只能说明两个事[章]件不会同时发生，并[来]不保证其中必有一个[自]发生，也有可能这两[Z]个事件都不发生）举[B]例：互斥但不对立事[L]件 A：中国男篮获得奥[O]运冠军；B：中国男[G]篮获得奥运亚军。
5、三，概率公式不同，若A与B为互斥事件，则有概率加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)，若A与B不为互斥事件，则有公式P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)；若A与B为相互独立事件，则有概率乘法公式P(AB)=p(A)P(B)。互斥事件与对立事件的例子分析：对立必然互斥，互斥不一定会对立。
