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独立和互斥有什么区别呢?
1、独立和互斥的区别主要体现在以下几个方面： 性质不同：- 独立事件：指的是事件A（或B）的发生与否不会影响事件B（A）的概率。如果两个事件是相互独立的，它们同时发生的概率等于各自单独发生概率的乘积。- 互斥事件：指的是两个事件不可能同时发生。
2、互不相容和独立的区别：定义不同、试验的次数不用、公式不同。定义不同 互不相容又叫互斥，即两个事件不能同时发生，强调“同时发生”。而相互独立即使两个事件各自发生与否与另一个事件的发生与否没有关系；比如：事件甲与事件乙独立，那么如果甲发生，乙可能发生也可能不发生，反之亦然。
3、性质不同：相互[文]独立事件可能是互斥[章]事件，也可能不是互[来]斥事件，而互斥事件[自]一定不是独立事件。[Z]相互独立事件：事件[B]A(或B)是否发生[L]对事件B(A)发生[O]的概率没有影响，这[G]样的两个事件叫做相[文]互独立事件。相互独[章]立事件同时发生的概[来]率P(A*B)=P[自](A)*P(B)。[Z]互斥事件指的是不可[B]能同时发生的两个事[L]件。
4、区别：含义不同：发生了a就不会发生b，发生了b就不会发生a，它们两个是互斥的。发生a和发生b没有任何关系，可能都发生，也可能都不发生，也可能只发生一个，就是相互独立事件。
互斥事件一定不是独立事件吗
由此可得，互斥事件一定不是独立事件。因为独立事件的基本特征是事件A对事件B无任何影响，而互斥事件则是事件A和事件B不能同时存在，相互排斥。这种排斥性表明它们之间存在影响，因此互斥事件不符合独立事件的定义。互斥事件与独立事件的区别可以从几个方面来看。首先，它们针对的角度不同。
互斥事件不一定相互[O]独立。这意味着，两[G]个事件不可能同时发[文]生，但它们的发生可[章]能会影响彼此发生的[来]概率。 相互独立事件可能是[自]互斥事件，也可能不[Z]是互斥事件。这取决[B]于这两个事件是否能[L]够在同一试验中同时[O]发生。 互斥事件一定不是独[G]立事件。
互斥事件与独立事件[文]不同点 第一，针对的角度不[章]同，前者是针对能不[来]能同时发生，即两个[自]互斥事件是指两者不[Z]可能同时发生 ；后者是针对有没有[B]影响，即两个相互独[L]立事件是指一个事件[O]发生对另一个事件发[G]生的概率没有影响([文]注意：不是一个事件[章]发生对另一个事件发[来]生没有影响)。第二[自]，试验的次数不同。[Z]
互斥事件不一定相互独立。相互独立事件可能是互斥事件，也可能不是互斥事件，而互斥事件一定不是独立事件。相互独立事件：事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。相互独立事件同时发生的概率P（A*B）=P（A）*P（B）。
互斥事件与独立事件有什么区别呢?
含义不同：发生了a就不会发生b，发生了b就不会发生a，它们两个是互斥的。发生a和发生b没有任何关系，可能都发生，也可能都不发生，也可能只发生一个，就是相互独立事件。
表示不同 互不相容：事件A和[B]B的交集为空。相互[L]独立：满足P(AB[O])=P(A)P(B[G])。描述范围不同 互不相容：表明事件[文]A与事件B不可能同[章]时发生，即若事件A[来]发生，事件B就不发[自]生或者事件B发生，[Z]事件A就不发生。相[B]互独立：描述的是概[L]率层面，而不是事件[O]之间。
意思不同 在概率论中，互不相容事件也就是互斥事件，它指的是两个事件是两个事件是不可能同时发生的。比如，一个人的性别不是男就是女，不可能同时既是男又是女。而相互独立的事件指的是一个事件发生还是不发生都不影响另一个事件发生的可能性。
