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如何求事件发生的概率和事件的期望值
1、相互独立是关键。对于离散型，P(X=i， Y=j) = P(X=i) * P(Y=j)，谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的分布律。P 0.32 0.08 0.48 0.12。E(XY) = 3 * 0.32 + 4 * 0.08 + 6 * 0.48 + 8 * 0.12 = 12。
2、明确答案：期望[文]值的计算是基于概率[章]和可能结果的乘积累[来]加。具体公式为：E[自] = [P * xi]，其中E是期[Z]望值，P是事件X等[B]于某个值xi的概率[L]，xi是随机变量X[O]的所有可能值。详细[G]解释： 期望值定义：期望值[文]，也称为数学期望，[章]是对随机变量可能取[来]值的加权平均。
3、概率运算的五个[自]基本公式包括：加法[Z]定理、乘法定理、全[B]概率公式、贝叶斯公[L]式和期望值公式。I[O].加法定理加法定理[G]适用于两个事件的概[文]率求和，即事件A或[章]事件B发生的概率。[来]公式为P(A∪B)[自]=P(A)+ P(B)-P(A∩[Z]B)。其中，P(A[B]∩B)表示事件A和[L]事件B同时发生的概[O]率。
4、加法定理：该定理用于计算两个互斥事件（即不可能同时发生的事件）的概率之和。公式为：P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)，其中 P(A ∩ B) 是事件 A 和事件 B 同时发生的概率。 乘法定理：乘法定理适用于计算两个独立事件同时发生的概率。
5、期望值公式：期望值=∑（可能结果x其可能性）。其中，∑号表示求和，可能结果就是可能发生的事件，而其可能性则表示每个可能结果发生的概率。举个例子来说，假设一个人从一叠100元的票中抽取一张，他有20%的机会赢取三倍奖金（300元），80%的机会抽中普通的100元票。
统计学p值是什么意思
1、在统计学领域，p值是衡量观测样本出现概率的重要指标。具体而言，p值是指在特定的概率模型下，某一统计摘要（例如两组样本均值的差异）与实际观测数据相同或更大这一事件发生的概率。这本质上是在评估零假设成立或更极端情况的可能性。因此，p值的大小直接反映了观测结果与假设之间的吻合程度。
2、p值是统计学中[G]用来衡量假设检验结[文]果的一个指标。具体[章]来说，p值代表了在[来]零假设为真的情况下[自]，观察到的数据或更[Z]极端数据出现的概率[B]。如果p值小于或等[L]于0.05，通常认[O]为这个结果是统计显[G]著的，意味着观察到[文]的数据出现的概率非[章]常低，如果不是因为[来]零假设是真实的，那[自]么这种数据出现的可[Z]能性很小。
3、在统计学中，p值代表观察到的数据或更极端情况下发生的概率。一般来说，p值越小，表明观察到的数据与原假设（通常是无效的或无关的假设）之间的不一致程度越大。当p值小于0.001时，意味着观察到的数据在接受原假设的条件下出现的概率非常低。
生活事件变化值一般是多少不影响健康?
1、～149分：无意义；155～199分：轻度生活变故（33%的得病机会）；200～299分：中等生活变故（50%的得病机会）；300分以上：重大生活变故（80%的得病机会）。研究发现LCU的分值和突然的心源性死亡、心肌梗死、结核病、白血病、多发性硬化、糖尿病运动创伤和交通事故有类似的关联（表10）。
2、．情感类情感类[B]的事件最容易对人的[L]心理造成影响。失去[O]恋人4．6分，夫妻[G]不合5分，严重争执[文]6分，感情破裂6分[章]，离异6．5分，而[来]最严重的要数失去伴[自]侣了，它的给分是1[Z]0分或超出10分，[B]而且都是负面影响。[L]
3、影响持续时间分[O]为4级：三月内1；[G]半年内2；一年内3[文]；一年以上4。
4、此外，十二指肠溃疡者与无症状乙肝病毒携带者相比，精神紧张和负性事件得分也更高，而正性事件差异不明显，表明生活事件对健康的影响具有显著性差异。恶性肿瘤患者的生活事件频度、强度和总值与结核病患者相比有显著性差异，这进一步证实了LES在衡量个体经历的生活事件对健康影响方面的有效性。
5、其实，在现实生活中，比较多见的是心情抑郁，人处在抑郁状态下，社会交往受阻较为常见。环境适应能力。一个人为了生存和自我发展，就必须适应环境。而环境条件是不断变化的，有时变动很大，这就需要采取主动或被动的措施，使自身与环境达到新的平衡，这一过程就是适应。
P值是什么意思?
1、p值，也称显著性值或者Sig.值，用于描述某件事情发生的概率情况，其取值范围是0~1，不包括0和1，通常情况下，一般有三个判断标准一个是0.00.05以及0.1。
2、P值即概率，反[章]映某一事件发生的可[来]能性大小。统计学根[自]据显著性检验方法所[Z]得到的P 值，一般以P 0.05 为有统计学差异， P0.01 为有显著统计学差异[B]，P0.001为有[L]极其显著的统计学差[O]异。其含义是样本间[G]的差异由抽样误差所[文]致的概率小于0.0[章]5 、0.00.001[来]。
3、p值是指在假设检验中，根据观察到的数据计算出来的一个概率值。它表示了在零假设成立的条件下，观察到的统计量或更极端情况出现的概率。p值越小，说明观察到的数据与零假设相矛盾的可能性越大，因此可以得出对零假设的拒绝。
